Knowledge Discovery in Databases I
Zitat Vorlesungsseite: "Die Vorlesung gibt einen Überblick über die Grundlagen der wichtigsten KDD-Techniken. Dabei wird besonders auf die folgenden Teilgebiete eingegangen: Klassifikation, Regression/Trenderkennung, Clustering, Outlier Detection und Assozationsregeln." Einige dieser Dinge sind bereits schon aus anderen Vorlesungen bekannt (zB k-means clustering aus Algo)
Gibt 3SWS, 6ETCS
Wo & Wann?
LMU WS
Hauptgebäude LMU
Fazit
Nette Vorlesung mit sehr guten Übungen. Zieht man diese konsequent warten keine bösen Überraschungen in der Klausur und man bekommt einen recht einfachen Schein.
