Institutionen
Der Studiengang Bioinformatik wird in München als ein Kooperations-Studiengang der Ludwig-Maximilians-Universität und Technischen Universität München angeboten. Zudem wird er von Forschungseinrichtungen wie dem Helmholtz-Zentrum und dem Max-Planck-Institut für Biochemie unterstützt.
Für uns Studierende ergeben sich hieraus viele Vorteile. So genießen wir die Vorteile großer Universitäten und haben gleichzeitig die Vorteile eines relativ kleinen Studiengangs mit außerordentlich guter Studenten-Professoren-Quote.
Offizielle Studiengangs-Homepage
Homepage des Schriftführers der Bioinformatik
Bioinformatik-Lehrstühle
- Lehr- und Forschungseinheit Bioinformatik
- Prof. Ralf Zimmer
- Prof. Volker Heun
- Lehrstuhl für Genomorientierte Bioinformatik
- Prof. Mewes
- Prof. Frishman
- Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics
- Prof. Burkhard Rost
- Prof. Stefan Kramer
- Dr. Alexandros Stamatakis
weitere beteiligte Lehrstühle
- Prof. Karsten Suhre
Neben diversen Möglichkeiten bei unseren "Stamm"-Professoren und ihren Lehrstühlen als studentische Hilfskraft zu arbeiten oder eine Abschlussarbeit zu machen gibt es noch einige andere Anlaufstellen für Bioinformatik-Studenten in München.
Die nachfolgende Liste stellt eine willkürliche und beispielhafte Auswahl dar und erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit.
- Evolutionary and Functional Genomics - Prof. John Parsch
- Prof. Dirk Metzler
- Statistical Genetics
- BioMed-S (Analysis and Modelling of Complex Systems in Biology and Medicine)
- Theoretical Chemical Biology and Protein Modelling Group - Prof. Iris Antes
- Biomathematik - Prof. Fabian Theis (Prof. Rupert Lasser)
- Protein Bioinformatics and Computational Biology - Dr. Johannes Söding
- Computational Biology and Regulatory Networks - Dr. Achim Tresch
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Systems biology of gene regulation and function of glia in the nervous system - Prof. Ulrike Gaul
- Institute of Bioinformatics and Systems Biology - Helmholtz-Zentrum
- Rechnertechnik und Rechnerorganisation / Parallelrechnerarchitektur - Profs. Bode und Gerndt
In der Arbeitsgruppe Bioinformatik werden vor allem rechenintensive Probleme behandelt, wie die Optimierung existierender Algorithmen, die Entwickelung neuer Heuristiken und die Parallelisierung. - ...

